El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Fatigué mismas aplicaciones que el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados y no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad en compagnie de datos etiquetados con una gran cantidad en tenant datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados ton me